Intels Mobileye erweitert Tests für selbstfahrende Autos, sodass Sie 2025 eines kaufen können

By | April 29, 2022
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Was ist los

Mobileye, die Autotechnologie-Tochter von Intel, hat damit begonnen, seine selbstfahrenden Autos in Miami und Stuttgart, Deutschland, zu testen, um seine KI so zu trainieren, dass sie mit mehr Straßenbedingungen fertig wird.

Warum es wichtig ist

Autonome Fahrzeuge versprechen, den Transport zu revolutionieren – wenn Ingenieure sie sicher und intelligent genug machen können. Praxistests auf der Straße sind dafür entscheidend.

Was kommt als nächstes

Mobileye wird die Tests auf weitere Städte ausdehnen, mit der Erwartung, dass Verbraucher im Jahr 2025 Autos mit seiner selbstfahrenden Technologie kaufen können.

Intels Tochtergesellschaft Mobileye hat damit begonnen, ihre autonomen Fahrzeuge in Miami und Deutschland zu testen, um beim Bau selbstfahrender Autos zu helfen, die mit einer Vielzahl von Faktoren wie Wetterbedingungen, Stadtstruktur, Verkehrszeichen und Fahrstil umgehen können.

Tests in Miami werden Mobileye helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Fahrzeuge mit starken Regenfällen umgehen, wie sie die Stadt häufig erlebt, sagte Mobileye am Mittwoch. Die Tests in Stuttgart, Deutschland, werden Mobileye in ähnlicher Weise dabei helfen, zu lernen, wie die Technologie mit Schnee und Hügeln umgeht. Die Autos werden alles von ländlichen und vorstädtischen Gebieten bis zu Miamis Highways und Stuttgarts Hochgeschwindigkeitsautobahnen durchqueren.

„Einer der Gründe, warum wir uns all diese Städte ansehen, ist, dass wir glauben, dass AVs, damit sie allgegenwärtig verfügbar sind, letztendlich auf breiter Basis funktionieren müssen“, sagte Johann „JJ“ Jungwirth, Vizepräsident der Mobilitätsdienstleistung von Mobileye. “Wir werden weiter in andere Städte in den USA expandieren.”

Die Tests von Mobileye sind Teil der Bemühungen von Mobileye, bis 2023 selbstfahrende Shuttles auf die Straße und bis 2025 selbstfahrende Autos für Verbraucher auf die Straße zu bringen. Dies wird der israelischen Tochtergesellschaft, die bereits ein Top-Anbieter von Kameras ist, helfen, Chips und Software für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme, die menschlichen Fahrern bei Aufgaben wie Notbremsungen oder Spurhalten helfen. Die Tochtergesellschaft hofft, weiter in Sensoren und Computersysteme zu expandieren, die ein Fahrzeug vollständig steuern, ein anspruchsvolleres Forschungsgebiet.

Autonome Fahrzeuge könnten das Transportwesen radikal umkrempeln. Befürworter sagen, es könnte die Sicherheit verbessern, weil Menschen notorisch leicht abzulenken sind. Es könnte Switches auch ermöglichen, ein Nickerchen zu machen oder zu arbeiten. Das Testen hat jedoch Jahre gedauert, da Ingenieure festgestellt haben, dass die Komplexität des realen Fahrens schwieriger zu bewältigen ist als ursprünglich angenommen.

„Wenn Sie mich 2016 gefragt hätten, hätte ich gesagt, dass wir bis 2020 autonome Fahrzeuge haben werden“, sagte Carla Bailo, Geschäftsführerin des Center for Automotive Research. “Es gab so viele Dinge, die wir nicht wussten.”

Mobileye testet bereits autonome Fahrzeuge in Jerusalem, Detroit, Tel Aviv, Paris und München und hat kleinere Tests in New York City und Shanghai durchgeführt. Die vorhandenen ADAS-Kameras, die in Modelle von Volkswagen, BMW, Toyota und anderen eingebaut sind, sammeln auch Kartendaten, die für den autonomen Vorstoß des Tochterunternehmens von entscheidender Bedeutung sind. Das System erkennt nicht nur Ampeln und Fahrbahnstreifen, sondern verfolgt auch die Routen menschlicher Fahrer durch Kreuzungen und Protokolle, wo sie bremsen und blinken, sagte Jungwirth.

„Letztes Jahr haben wir Daten für 4,1 Milliarden Kilometer weltweit erhalten“, sagte er. “Es ist eine exponentielle Kurve. Wir glauben, dass wir bis 2024 über 20 Milliarden Kilometer liegen werden.”

Intel hat Mobileye 2017 übernommen und plant einen Börsengang für seine Aktien im Jahr 2022. Aber auch nach dem Börsengang plant Intel, eine Mehrheitsbeteiligung an Mobileye zu behalten.

Autonomie der Stufe 4, bei der ein Fahrzeug ohne menschliches Eingreifen oder Aufsicht innerhalb eines begrenzten geografischen Gebiets fährt, ist in einigen Teilen der Welt bereits Realität, da Unternehmen Robotaxis testen. Waymo von Alphabet ist führend in der Level-4-Technologie, mit mehr autonom gefahrenen Kilometern und mehr Operationen ohne menschliche Aufsicht, sagte Bailo. An zweiter Stelle steht die Cruise-Einheit von General Motors. Tesla verfügt über Autonomie der Stufe 2, die eine menschliche Aufsicht erfordert, und wird von Tausenden von Kunden getestet, um seine Funktionen zu verfeinern.

Mobileye plant, Komponenten an Autohersteller zu verkaufen und eine eigene Robotaxi-Flotte zu betreiben. Das Unternehmen arbeitet an einem neuen KI-Chip namens EyeQ Ultra, um die Datenflut der Kameras autonomer Fahrzeuge zu verarbeiten. Lidar-Laserscanner und Radarsysteme. Dort gehören zu den Konkurrenten der KI-Chip-Gigant Nvidia und Qualcomm, ein neuerer Player, der BMW von Mobileye weggelockt hat.

„Mobileye ist bei ADAS führend, wo es den größten Anteil hat, aber sein Versuch, zu einem führenden Unternehmen beim autonomen Fahren aufzusteigen, hinkt in gewisser Weise hinterher“, sagte Prozessoranalyst Mike Demler. “Nvidia hat den klaren Vorteil bei der hohen Leistung.”

Das Radar-Lidar-Sensorsystem von Mobileye

Die Intel-Tochter Mobileye verwendet zwei Systeme zur Steuerung ihrer autonomen Fahrzeuge, eines mit Kameras und eines mit Radar- und Lidar-(Laser-)Sensoren, wie hier gezeigt. Rot bedeutet Radar, Gelb Langstrecken-Lidar und Grün Kurzstrecken-Lidar.

Intel Mobileye

Ein heißer Bereich der autonomen Technologieentwicklung sind die Sensoren, die Autos verwenden, um sich um sie herum zu sehen. Tesla ist ungewöhnlich darin, nur Kameras zu verwenden, ein Design, das billiger ist und schlankere Autos bedeutet. Die meisten Hersteller autonomer Fahrzeuge kombinieren jedoch Kameras mit Radar- und Lidar-Sensoren.

Mobileye verfügt über zwei unabhängige Systeme zur Beurteilung, wie man ein autonomes Auto steuert, eines mit Kameras und das andere kombiniert Radar und Lidar. Jeder ist so konzipiert, dass er das Auto vollständig alleine steuert. Wenn eines der Systeme zu dem Schluss kommt, dass es ein Sicherheitsproblem gibt, wird das Auto versuchen, es zu vermeiden, unabhängig davon, ob das andere System zustimmt, sagte Jungwirth.

Richard Wallace, Analyst bei HWA Analytics, stimmt dem Ansatz zu. „Wenn wir Sicherheit als oberstes Ziel betrachten, dann ist so viel Redundanz, wie man sich leisten kann, das einzige, was Sinn macht“, sagte er. “Das heißt, jede Art von Sensor.”

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